Projekt sali koncertowej w adaptowanym elewatorze płockim. Optymalizacja cyfrowa jako autorska metoda poszukiwania formy wnętrza.
1
Szkoła Doktorska Politechniki Warszawskiej, Politechnika Warszawska, Polska
2
Katedra Projektowania Architektonicznego / Pracownia Projektowania Architektonicznego Wspomaganego Komputerem, Wydział Architektury Politechniki Warszawskiej, Polska
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
Data nadesłania: 26-06-2025
Data ostatniej rewizji: 24-08-2025
Data akceptacji: 01-09-2025
Data publikacji: 17-03-2026
Autor do korespondencji
KAiU 2025;LXX(2):4-32
SŁOWA KLUCZOWE
akustyka architektonicznaoptymalizacja akustycznamodelowanie parametryczneprocesy generatywneprojektowanie sal koncertowychwarianty przestrzenne
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Badanie przedstawione w artykule przeprowadzono w celu weryfi kacji skuteczności indywidualnie opracowanej metody optymalizacji akustycznej. Wykorzystano dokumentację i pomiary własne istniejącego obiektu poprzemysłowego – elewatora zbożowego w Płocku. Do zaprojektowania wpisanej w jego strukturę sali koncertowej wykorzystano metodę iteracyjnych poszukiwań formy geometrycznej wnętrza. Kryteriami oceny jakości generowanych rozwiązań były uzyskiwane parametry akustyczne (pogłos, czas wstępnego opóźnienia, równomierne pokrycie widowni dźwiękiem odbitym, iloraz kubatury i liczby miejsc na widowni). Rezultatem optymalizacji były warianty ukształtowania wnętrza sali. Poddano je ocenie zestawiając z referencyjnymi realizacjami architektonicznymi. Wyniki badania pozwoliły autorom potwierdzić skuteczność metody (wyniki optymalizacyjne były w wielu punktach zgodne z referencyjnymi salami). Dały również obraz istniejących ograniczeń, będąc przesłanką dla kolejnych udoskonaleń metody. Autorzy zamierzają wykorzystać wyniki w dalszych pracach nad parametryzacją modeli architektonicznych oraz nad wykorzystaniem silników generatywnych w optymalizacji. W dalszej perspektywie, po udoskonaleniu, istnieje szansa wykorzystywania metody w realnych działaniach twórczych.
REFERENCJE (29)
1.
Allen J.B., Berkley D.A., Image method for efficiently simulating small-room acoustics, „The Journal of the Acoustical Society of America”, 1979, t. 65, z. 4, DOI: 10.1121/1.382599.
2.
Badino E., Shtrepi L., Astolfi A., Acoustic Performance-Based Design: A Brief Overview of the Opportunities and Limits in Current Practice, „Acoustics”, 2020, t. 2, z. 2, DOI: 10.3390/acoustics2020016.
3.
Barron M., Auditorium Acoustics and Architectural Design, London, New York 2009, DOI: 10.4324/9780203874226.
4.
Becker R., Fundamentals of performance-based building design, „Building Simulation”, 2008, t. 1, z. 4, DOI: 10.1007/s12273-008-8527-8.
5.
Beranek L., Concert Halls and Opera Houses: Music, Acoustics, and Architecture, New York 2004.
6.
Beranek L.L., Hidaka T., Sound absorption in concert halls by seats, occupied and unoccupied, and by the hall’s interior surfaces, „The Journal of the Acoustical Society of America”, 1998, t. 104, z. 6, DOI: 10.1121/1.423957.
7.
Deb K., Agrawal S., Pratap A., Meyarivan T., A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-objective Optimization: NSGA-II, „Parallel Problem Solving from Nature PPSN VI. 6th International Conference, Paris, France, September 18-20 2000 Proceedings”, red. M. Schoenauer, K. Deb, G. Rudolph, X. Yao, E. Lutton, J.J. Merelo, H.P. Schwefel, Berlin, Heidelberg, 2000 DOI: 10.1007/3-540-45356-3_83.
8.
Dino I.G., Creative Design Exploration by Parametric Generative Systems in Architecture, „METU Journal of the Faculty of Architecture”, 2012, t. 29, z. 1, DOI: 10.4305/METU.JFA.2012.1.12.
9.
Hlebowicz J., Zastosowanie algorytmów genetycznych przy projektowaniu sal koncertowych w istniejących kubaturach. Adaptacja Elewatora Zbożowego w Płocku na salę koncertową, praca magisterska wykonana pod kierunkiem prof. dr hab. inż. arch. Jana Słyka na Wydziale Architektury Politechniki Warszawskiej (WAPW), Warszawa 2024, mps w zbiorach biblioteki WAPW.
10.
Holland J.H., Adaptation in natural and artifi cial systems: an introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence, Cambridge MA 1992 Jouan S., Randrianoelina A., LG Arts Centre, Seoul, South Korea Conception of a Performing Art Centre in South Korea and Cultural Differences, „Proceedings of the Institute of Acoustics”, 2018.
11.
Jung N., Hakkinen T., Rekola M., Extending Capabilities Bim to Support Performance Based Design, „Journal of Information Technology in Construction”, 2018, t. 23, z. 2 Kennedy J., Swarm intelligence, w: Handbook of nature-inspired and innovative computing: integrating classical models with emerging technologies, Sydney 2006.
12.
Krish S., A practical generative design method, „Computer-Aided Design”, 2011, t. 43, z. 1, DOI: 10.1016/j.cad.2010.09.009.
13.
Krokstad A., Strom S., Sørsdal S., Calculating the acoustical room response by the use of a ray tracing technique, „Journal of Sound and Vibration”, 1968, t. 8, z. 1, DOI: 10.1016/0022-460X(68)90198-3.
14.
Lindenmayer A., Mathematical models for cellular interactions in development I. Filaments with onesided inputs, „Journal of Theoretical Biology”, 1968, t. 18, z. 3, DOI: 10.1016/0022-5193(68)90079-9.
15.
Lindenmayer A., Rozenberg G., Developmental systems and languages, „Proceedings of the fourth annual ACM symposium on Theory of computing - STOC ’72”, Denver, Colorado, United States, 1972, DOI: 10.1145/800152.804917.
16.
Long M., Architectural Acoustics, Burlington, San Diego, London 2005 Lu S., Yan X., Xu W., Chen Y., Liu J., Improving auditorium designs with rapid feedback by integrating parametric models and acoustic simulation, „Building Simulation”, 2016, t. 9, z. 3, DOI: 10.1007/ s12273-015-0268-x.
17.
Mitchell M., An Introduction to Genetic Algorithms, Cambridge MA-London 1998, DOI: 10.7551/ MITPRESS/3927.001.0001.
18.
Neumann von J., The general and logical theory of automata, w: Systems research for behavioral science, (b.m.) 2017.
19.
Orlowski R., The historical use of models in the acoustic design of buildings, w: Physical Models Their Historical and Current Use in Civil and Building Engineering Design, Berlin 2020, DOI: 10.1002/9783433609613.ch26.
20.
Orłowska M., Rekordowe 13 pięter... Tajemnice najwyższego budynku i najstarszej windy, „Gazeta Wyborcza - Tygodnik Płock”, 04.02.2016.
21.
Oxman R., Performance-Based Design: Current Practices and Research Issues, „International Journal of Architectural Computing”, 2008, t. 6, z. 1, DOI: 10.1260/147807708784640090.
22.
Oxman R., Th e thinking eye: visual re-cognition in design emergence, „Design Studies”, 2002, t. 23, z. 2, DOI: 10.1016/S0142-694X(01)00026-6 Pollio V., The Ten Books on Architecture: De Architectura, tłum. na jęz. angielski M. Morgan, Scotts Valley 2018.
23.
Practical Handbook of Genetic Algorithms: New Frontiers, red. Chambers L., Boca Raton 2019, DOI: 10.1201/9780429128332.
24.
Sato S., Otori K., Takizawa A., Sakai H., Ando Y., Kawamura H., Applying Genetic Algorithms to the Optimum Design of a Concert Hall, „Journal of Sound and Vibration”, 2002, t. 258, z. 3, DOI: 10.1006/ jsvi.2002.5273.
25.
Serafimowicz W., Z dziejów budownictwa w Płocku: inwestorzy, projektanci, wykonawcy, Płock 2008.
26.
Singh V., Gu N., Towards an integrated generative design framework, „Design Studies”, 2012, t. 33, z. 2, DOI: 10.1016/j.destud.2011.06.001.
27.
Stiny G., Mitchell W.J., The grammar of paradise: on the generation of Mughul gardens, „Environment and Planning B: Planning and Design”,1980, t. 7, z. 2, DOI: 10.1068/b070209.
28.
Wilson G.P., Structure Borne Noise and Vibration Control in Performing Arts Facilities, „International Congress and Exposition on Noise Control Engineering 2012, INTER-NOISE”, 2012.
29.
Wolfram S., Gad-el-Hak M., A New Kind of Science, „Applied Mechanics Reviews”, 2003, t. 56, z. 2, DOI: 10.1115/1.1553433.
| eISSN: | 2657-6864 |
| ISSN: | 0023-5865 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
